В Центре ИИ МГУ разработали метод для точного прогноза взаимодействий белков
В Центре ИИ МГУ разработали метод для точного прогноза взаимодействий белков #наука_мгу Ученые Центра ИИ МГУ разработали модель для прогнозирования силы связывания белков и пептидов. Она одновременно учитывает аминокислотную последовательность, трехмерную структуру и подвижность молекул. При этом для каждого нового комплекса не требуется проводить ресурсоемкое моделирование молекулярной динамики: нейросеть учится учитывать движение молекул еще на этапе обучения. При проверке на независимых данных модель показала меньшую ошибку по сравнению с рассмотренными авторами методами. Точный прогноз силы связывания важен для изучения работы клеток, поиска лекарственных препаратов и оценки последствий мутаций. Новый подход позволяет учитывать то, что белки и особенно гибкие пептиды не являются статичными структурами, а постоянно меняют форму. В дальнейшем исследователи планируют применять модель для оценки влияния мутаций на взаимодействие белков и разрабатывать специализированные решения для комплексов антител с антигенами.