Минфин России высоко оценил опыт Липецкой области по внедрению искусственного интеллект... — 19 июня 2026 г. в 13:00:48.185
Минфин России высоко оценил опыт Липецкой области по внедрению искусственного интеллекта в финансовую сферу Министерство финансов Российской Федерации положительно отметило практические решения Министерства финансов Липецкой области по применению искусственного интеллекта в государственном управлении и финансовой деятельности. Липецкая область стала одним из регионов-лидеров по разработке и внедрению ИИ-технологий в бюджетный процесс. 🧠 Практика внедрения ИИ в финансовой сфере: про опыт Министерства финансов Липецкой области нам рассказал Бочаров Илья Алексеевич, руководитель цифровой трансформации министерства финансов Липецкой области. Продолжаем обмен лучшими практиками применения искусственного интеллекта в государственном управлении и финансовой деятельности. 📌 В основе решений лежит гибридный подход к искусственному интеллекту, объединяющий: • правила и нормативную логику (Rule-based); • алгоритмы машинного обучения (ML); • большие языковые модели (LLM). Среди реализуемых проектов: 🔹 Интеллектуальный анализ межбюджетных трансфертов Решение автоматически анализирует распоряжения Правительства Российской Федерации, извлекает сведения о межбюджетных трансфертах и формирует структурированные данные для последующей аналитики и дашбордов. Система обеспечивает: • автоматическую обработку сканов документов; • поиск релевантных решений по регионам; • извлечение ключевых сущностей (регион, мероприятие, сумма финансирования); • существенное сокращение трудозатрат на анализ тысяч страниц нормативных документов. 🔹 Автоматизация классификации расходных обязательств Для одной из наиболее трудоемких задач бюджетного процесса разработан трехуровневый механизм сопоставления кодов: 1️⃣ Правила и исторические справочники; 2️⃣ Модель машинного обучения CatBoost; 3️⃣ LLM-анализ в случаях неоднозначности. По результатам тестирования точность модели достигла 80,4%, а при высокой уверенности решений — 98,6%. Уже сейчас около половины операций могут выполняться автоматически с последующей экспертной проверкой. 🔹 ИИ-ассистент анализа безвозмездных поступлений Решение автоматизирует подготовку отчетности по поступлениям из федерального бюджета: • выполняет поиск необходимых нормативных документов; • извлекает данные из приложений; • сопоставляет коды и классификаторы; • определяет отраслевую принадлежность поступлений; • формирует готовую отчетную форму для специалиста. 💡 Особый интерес представляет то, что представленные решения не имеют жесткой привязки к региональным информационным системам. Основой являются нормативные документы, табличные данные, открытые федеральные источники и локальные справочники. Это делает подобные подходы потенциально тиражируемыми и позволяет адаптировать их для использования в других субъектах Российской Федерации. Благодарим коллег за готовность делиться практическим опытом.