🤖 Ускоренная адаптация: российский подход почти вдвое улучшил работу роботов в реально... — 15 мая 2026 г. в 17:09:41.873
🤖 Ускоренная адаптация: российский подход почти вдвое улучшил работу роботов в реальной среде Специалисты Института искусственного интеллекта AIRI предложили метод, который значительно сокращает время адаптации роботов и ИИ‑агентов к новым условиям работы без дополнительного обучения. Подход почти в два раза повысил качество выполнения задач при переходе от симуляций к реальной эксплуатации. Технически решение опирается на доработанную схему Forward‑Backward. В нестабильной среде стандартный алгоритм усредняет возможные сценарии и допускает ошибки. Чтобы избежать этого, ученые дополнили базовую архитектуру двумя модификациями. В результате модель точнее соотносит характеристики окружения с подходящими решениями и переносит опыт на ситуации, отсутствовавшие в обучающей выборке. Решение особенно актуально для физического ИИ, так как модели обучают в симуляциях, а используют в реальном мире. Помимо ускорения адаптации, подход улучшает взаимодействие роботов с другими агентами и людьми, а также снижает потребность в дообучении. Следующий этап — интеграция метода в робототехнические платформы и испытания в промышленной среде. 📎 Подпишись на МИР Робототехники