США предложили разработчикам закрытых ИИ-моделей добровольный аудит перед запуском — 3 июня 2026 г. в 12:02:05.153
США предложили разработчикам закрытых ИИ-моделей добровольный аудит перед запуском В США появился новый указ по кибербезопасности в сфере искусственного интеллекта. Он предлагает разработчикам продвинутых закрытых моделей заранее предоставлять государственным экспертам доступ к продуктам — за 30 дней до публичного релиза. Цель — проверить модели на уязвимости, потенциальные риски и сценарии злоупотребления до того, как они попадут к пользователям. Изначально обсуждался 90-дневный период проверки, но после давления со стороны IT-индустрии его сократили до 30 дней. При этом финальная версия документа отдельно фиксирует важный момент: обязательного лицензирования ИИ-моделей и принудительной премодерации не будет. Параллельно Минфин США, Пентагон и АНБ создадут общий координационный центр. Его задача — защищать государственную IT-инфраструктуру, автоматизировать поиск уязвимостей в федеральных системах и координировать реакцию на кибератаки с применением нейросетей. OpenAI расширила Codex для пользователей без технического опыта OpenAI обновила Codex и начала превращать его из инструмента для разработчиков в платформу для разных профессиональных ролей. В продукт добавили 62 ролевых плагина и 110 новых функций. Они рассчитаны не только на программистов, но и на аналитиков, дизайнеров, инвестбанкиров, специалистов по продажам и других офисных пользователей. Среди новых возможностей: — Sites — инструмент, который превращает отчеты в интерактивные веб-страницы; — Annotations — функция для редактирования текста, таблиц и отдельных фрагментов через обычные промпты. Платформа также открывается для сторонних разработчиков. Первыми партнерами стали Wix, Figma и Replit. В дальнейшем OpenAI планирует выпустить плагины для корпоративных финансов, консалтинга и юридических задач. Компания отмечает, что нетехническая аудитория Codex растет в 3 раза быстрее, чем база разработчиков. Сейчас еженедельная аудитория продукта составляет около 5 млн человек. ✔️ Anthropic расширила проект Glasswing еще на 150 организаций Anthropic усиливает инициативу Glasswing, направленную на поиск уязвимостей в критической инфраструктуре. К проекту присоединились еще 150 организаций из 15 стран. Речь идет о секторах, где цена ошибки особенно высока: энергетика, водоснабжение, здравоохранение и связь. По данным Anthropic, первые 50 участников уже нашли с помощью проекта более 10 тысяч багов. Кроме того, доступ к технологии может получить Агентство ЕС по кибербезопасности. Anthropic готовит более широкий запуск Mythos в ближайшие недели — после внедрения дополнительных защитных механизмов. Компания считает, что сопоставимые генеративные модели для кибербезопасности у конкурентов могут появиться в течение ближайших 6–12 месяцев. ✔️ Perplexity перестраивает ИИ-поиск вокруг кода Perplexity представила новый подход к поиску — **Search as Code**. В этой архитектуре языковые модели работают не просто как генераторы ответов, а как планировщики. Они анализируют задачу пользователя и создают Python-код, который собирает поисковый пайплайн под конкретный запрос. Система работает в несколько этапов: — LLM определяет логику поиска и пишет код; — код запускается в песочнице, где фильтрует, объединяет и очищает данные; — за извлечение, парсинг и ранжирование отвечает Agentic Search SDK. Такой подход позволяет агентам запускать параллельные запросы, менять стратегию по ходу работы и обрабатывать сырые данные до передачи их в языковую модель. Главное преимущество — снижение нагрузки на контекстное окно LLM. Модель получает уже подготовленную информацию, а не огромный массив необработанных данных.