Анализ данных: как алгоритмы помогают находить нужное каждому — 26 февраля 2026 г. в 13:23:36.098

Анализ данных: как алгоритмы помогают находить нужное каждому В этом Уроке школьники погрузятся в мир рекомендательных алгоритмов и узнают, как данные помогают платформам вроде Авито находить нужные объявления для каждого пользователя. Они освоят принципы работы систем на основе машинного обучения и самостоятельно создадут модель рекомендаций в игровой форме. Урок состоит из интерактивного тренажера с пятью играми: «Озеро данных» (дата-инженер),«Площадь интересов» (дата-сайентист),«Трасса доставки данных» (бэкенд-разработчик),«Библиотека гипотез» (дата-аналитик) и «Зал взвешенных решений» (A/B-тестирование). Ученики 1-4 классов вместе с героями Запятыней, Скобцом и братьями Слешами помогут вещам найти новую жизнь на Авито, изучая путь объявления от данных до рекомендации. Ученики средней школы (5-9 классы) разберутся в структурировании данных, понимании предпочтений пользователей и надежной инфраструктуре алгоритмов. Старшеклассники (10-11 классы) научатся анализировать поведение пользователей, проверять гипотезы и проводить A/B-тесты для улучшения рекомендаций.