🧠 RAG для мобильных разработчиков — от основ до продакшена — 30 июля 2026 г. в 06:30:03.158
🧠 RAG для мобильных разработчиков — от основ до продакшена https://freedium-mirror.cfd/https://medium.com/@anandgaur2207/what-is-rag-and-why-every-mobile-developer-should-learn-it-8625ddea6a2d Автор разбирает RAG (Retrieval-Augmented Generation) специально под мобильную разработку. Идея простая: вместо дообучения модели на своих данных - сначала находишь релевантный кусок информации, потом отдаёшь его модели вместе с вопросом. 🤔 Почему это касается именно мобильных разработчиков: • On-device AI взрывной рост. Gemini Nano через AI Core на Android, Foundation Models на iOS — маленькие модели чаще галлюцинируют и знают меньше. RAG это лечит. • Приватность. С локальным RAG данные пользователя (заметки, сообщения, здоровье) не покидают телефон, а AI всё равно отвечает по ним. • Офлайн-режим — то, что облачный AI в принципе не может дать. • Стоимость — retrieval сужает контекст, меньше токенов на вызов. В статье подробно разобраны три архитектуры (server-side, on-device, гибрид), рабочий пример на Kotlin с полным pipeline «chat with my notes», продвинутые техники и мобильные грабли, о которых часто забывают на старте. Обсуждаем тут -> https://t.me/famous_md_bot (Tier 3) —————— 💭 Один из самых полных и практических разборов RAG под мобильную специфику. Использовать RAG или нет, это уже дело каждого, но какие-то принципы можно взять к себе. Telegram | Селеба | Max | YouTube