Появляется всё больше материалов с практическим опытом внедрения ИИ в крупных командах.... — 19 июня 2026 г. в 14:01:17.161
Появляется всё больше материалов с практическим опытом внедрения ИИ в крупных командах. Меня в таких историях всегда забавляет момент, когда эйфория от возможностей сталкивается с суровой реальностью процессов. Недавно посмотрел доклад Артура Василова про адаптацию ИИ в команде мобильного Яндекс Браузера — в нём звучит несколько идей, которые показывают настоящую картину. Во-первых, нельзя просто взять и сказать: «всё, теперь мы работаем в 2 раза быстрее, вот LLM, вперёд» — это не серебряная пуля. Внедрять нужно постепенно и методично, выстроив среду и условия для перехода к AI-first разработке. Во-вторых, как показала практика команды, реальное ускорение — 10–30%, а не в разы, как можно мечтать, потому что разработка лишь часть цикла производства. Ускорение разработки ≠ ускорение выхода фич на прод, и это важно чётко понимать. Ещё одна мысль, которую я сам периодически повторяю окружающим: не пытайтесь применить ИИ везде и всюду. Берегите мозг, разгружайте себя от рутины, используйте там, где это уместно, но не прекращайте думать своей головой и отвечать за результат. В докладе ещё много всего: как обеспечить окружение, какие метрики использовать для внедрения, как кучу Objective-C кода переводят на Swift, как подтягивают изменения из Chromium и мёрджат, что важно понимать бизнесу про AI-first. Такой набор тем даёт достаточно полную картину того, с чем сталкивается команда при внедрении, и оставляет пространство для собственных выводов и решений.