📚 Антибиблиотека — 5 августа 2026 г. в 10:59:36.165
📚 Антибиблиотека У Насима Талеба есть идея антибиблиотеки. Это коллекция непрочитанных книг. Смысл такой. Непрочитанные книги постоянно напоминают о границах нашего знания — о том, сколько всего ещё впереди. Чем больше мы знаем, тем больше у нас непрочитанных книг. Именно это делает библиотеку рабочим инструментом, а не украшением на полке. Я пошёл дальше и заставил свою антибиблиотеку работать на меня уже сейчас. Как это работает У меня есть пласты знаний, которые я усваиваю, не вникая в них глубоко. Например, я убеждён, что современные материалисты и фанатичные поклонники науки глубоко заблуждаются. Есть каналы на эту тему — Андрея Загидулина я посмотрел почти всего. Недавно нашёл ещё одного автора, мудрого еврея, который при помощи логики и без религиозного тумана, разбивает теорию эволюции, квантовую физику, и археологию вместе взятые. Еще он объясняет, почему природа нам не открывается. Мне этот пласт информации нужен для дискуссий с коллегами, которые атакуют мою логику. Но лекции я ещё не дослушал. У него их восемь, а я пока осилил три. Тут возникает проблема. А что если таких лекций не пять и не десять, а триста или четыреста. Физически посмотреть всё невозможно. Времени нет. У меня, например, теперь есть все видео Андрея Школьникова про геостратегию. Их набралось больше четырёх сотен. Что я сделал. Написал скрипт. Кидаю ему плейлист — он скачивает видео, вытаскивает звук, делает расшифровку и короткий конспект, а потом складывает всё в мою базу знаний. Теперь если мне нужен этот пласт — вытаскиваю за секунду. Надо подготовиться к ролику про связь науки, духовности и денег — информация под рукой мгновенно. Хотя сами 400 роликов я не смотрел. С точки зрения знаний я вырос в разы. Просто внедрив антибиблиотеку в свою работу. Как работает скрипт 1. На входе одна ссылка: плейлист, канал на YouTube или папка на Яндекс.Диске. На выходе — готовые заметки в моей базе знаний. 2. Скрипт берёт список всех роликов и идёт по ним по очереди. 3. Текст добывает дёшево. Сначала пробует бесплатные субтитры из YouTube. Если их нет — скачивает звук и распознаёт через Яндекс SpeechKit. 4. Дальше нейронка обрабатывает текст: причёсывает лекцию в чистый вид или делает конспект с переводом, если ролик английский. Сама придумывает заголовок, описание и теги. Всё по-русски. 5. Готовая заметка уезжает прямо на Яндекс.Диск, в нужную папку. Оттуда сама подтягивается в мою базу. 6. Всё крутится на сервере, а не на моём компьютере. Запустил, выключил ноутбук — оно работает само. 7. Скрипт помнит, что уже сделал. Упал на 40-м ролике из 300 — продолжит с 41-го, а не с нуля. 8. Расшифровки сохраняются. Переделываешь заметку — за распознавание второй раз не платишь. 9. Если процесс упал или сервер перезагрузился — сам поднимается обратно. 10. Прогресс капает в Telegram: «готово 10 из 300» каждые десять роликов. 11. Каждый источник живёт отдельно: своя папка, свои файлы. Поэтому пять таких конвейеров работают разом и не мешают друг другу. 12. Схема одна на всех. Меняются три вещи: ссылка, автор, папка. Новый источник ставится на рельсы за десять минут. ССЫЛКА НА ТЗ ЛЕЖИТ В КЛУБЕ Подпишитесь на бота заранее https://t.me/club_pensiya35_bot Он добавит вас в лист ожидания Доступ открою 13 августа. #иидляденег #нейросети @pensiya35