Российские ученые придумали, как научить нейросети лучше запоминать людей, питомцев или...
Российские ученые придумали, как научить нейросети лучше запоминать людей, питомцев или товары по нескольким фото Исследователи Московского физико-технического института (МФТИ), Высшей школы экономики и Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН создали алгоритм P-LoRA. Новая технология решает главную проблему генераторов изображений — «меморизацию», когда модель копирует случайный фон вместо самого объекта. Ученые выяснили, что на начальных этапах создания картинки зашифрованы самые важные детали — текстуры и формы. Они изменили алгоритм обучения так, чтобы нейросеть фокусировалась именно на этих шагах. В результате модель точнее воспроизводит объект и лучше переносит его в новые сцены, не требуя лишних вычислительных мощностей. Внедрить метод в существующие сервисы можно буквально за пару строк кода. «Главная идея — очень простая: не все шаги диффузии одинаково полезны для обучения персонализированной модели. Малошумовые шаги несут в себе ту тонкую информацию об идентичности, которую мы хотим, чтобы модель выучила», — рассказал один из разработчиков, магистрант кафедры алгоритмов и технологий программирования МФТИ Максим Фофанов.