Искусственный интеллект в науке: глобальные тренды и национальные стратегии — 10 июня 2026 г. в 10:15:19.137
Искусственный интеллект в науке: глобальные тренды и национальные стратегии Эксперты опорного вуза Госкорпорации Ростех — НИУ ВШЭ — проанализировали, как различные страны развивают ИИ для научных целей. Глобальные тенденции Развитие ИИ опирается на вычислительную инфраструктуру и грантовые механизмы поддержки исследований. Особое внимание уделяется принципам ответственного использования ИИ, прозрачности и раскрытию информации о применяемых моделях и источниках данных. В некоторых государствах уже действуют нормы, требующие раскрытия этих сведений. Приоритетом также становится подготовка специалистов в области ИИ. Китай: централизованный подход Китай демонстрирует пример централизованного управления и концентрации ресурсов в рамках национальных программ. По оценкам Bank of America, в 2025 году государственное финансирование ИИ в Китае достигло 56 млрд долл. Ключевую роль играют крупные государственные программы, такие как Национальная система скоординированных инноваций интегрированных центров больших данных. Эта система поддерживает работу распределенной вычислительной инфраструктуры и сети из восьми опорных хабов, ежегодно обеспечивая ресурсами сотни исследовательских проектов. Китай также активно внедряет ИИ в прикладные исследования, стремясь к лидерству в этой области. США: рыночные механизмы и гибкость Политика США ориентирована на сохранение глобального технологического лидерства и опирается преимущественно на рыночные механизмы. Государство выступает в роли координатора и инвестора, создавая условия для исследований и внедрения новых технологий с минимальным нормативным вмешательством. Такой подход обеспечивает гибкость научно-технологической политики. В 2025 году расходы федерального бюджета США на гражданские программы в сфере ИИ составили 3,3 млрд долл., еще около 1,8 млрд долл. было выделено по линии Министерства обороны. Европейский союз: баланс между финансированием и нормативной базой Европейский союз сочетает масштабную финансовую поддержку с развитой нормативной базой. В рамках программы Horizon Europe на проекты, связанные с ИИ, предусмотрено 4 миллиарда евро на период 2024–2027 годов. Европейские программы поддерживают создание междисциплинарных команд, взаимодействие университетов, научных центров и индустрии, а также вовлечение зарубежных исследователей в проекты, связанные с ИИ. 🔲 Эти примеры демонстрируют, что развитие ИИ в науке требует комплексного подхода, включающего финансовую поддержку, нормативное регулирование и подготовку специалистов. Осенью 2026 года Госкорпорация Ростех проведет стратегическую сессию, посвященную развитию искусственного интеллекта для науки и технологий. На встрече с лидерами экспертного сообщества обсудим: ➖ Применение нейросетей для ускорения разработки инноваций и интеграцию ИИ в промышленность; ➖ Роль федеральных ведомств в развитии ИИ, в том числе правовое регулирование сгенерированного контента; ➖ Использование ИИ в промышленном дизайне: от генерации эскизов до расчета материалов и прочности конструкций. Источник: Мамедьяров З. А., Брамбила Мартинес Ф. Х. (2026) Поддержка ИИ в науке: зарубежные модели и практики. Режим доступа. Фото: ИИ #технологии Наука и бизнес / Елена Дружинина 🔲