В последнее время приходится слышать много разговоров о том, что надо активнее внедрять...

В последнее время приходится слышать много разговоров о том, что надо активнее внедрять инструменты искусственного интеллекта (ИИ) в процесс обучения в вузах. Но по большей части эти разговоры носят абстрактный характер. Понятно, что надо внедрять, поскольку большинство студентов так или иначе активно используют ИИ. Но вот как внедрять, чтобы это было эффективно? Общего ответа на данный вопрос не существует, тут все зависит от конкретной дисциплины. Расскажу здесь о том, как справляется с этим «ИИ-вызовом» профессор Ольга Игоревна Виноградова, которая читает у нас на кафедре курс лекций «Коллоидные системы». В этом курсе традиционно большое внимание уделяется аналитическим вычислениям, связанным с наукой о коллоидах. Помимо лекций студенты посещают семинары (их ведет Е.Ф.Силкина), на которых они учатся решать задачи в этой области. Часть задач входила в домашние задания, знания студентов проверялись в ходе контрольных работ. Но в этом году стало понятно, что все задачи легко решаются с применением ИИ-инструментов. Прямолинейный выход из этой ситуации (который иногда предлагают некоторые «горячие головы») – отменить домашние задания и, соответственно, семинары. Но Ольга Игоревна предложила сделать наоборот – уменьшить число лекций, оставив в них только объяснение собственно физического смысла основных понятий и законов, перенеся аналитические вычисления на домашнюю работу (с такими вычислениями можно легко разобраться с использованием ИИ). А число семинаров при этом увеличить, но проводить их в новом формате. В начале семинара все студентам было направлено такое объявление: 📢 Важное объявление по формату курса! Коллеги, с этого дня мы переходим на современный формат работы. Классических письменных контрольных не будет. Вместо этого мы превращаем семинары в полноценные научные дискуссии. Правила игры теперь следующие: 🏠 Дома: Каждый студент обязан прорешать все задачи к семинару. Использовать ИИ и любые материалы разрешено и приветствуется — пусть нейросети помогают вам разбираться в сложных моментах. ⏱️ Тайминг: Перед каждым семинаром Елена Феликсовна будет выкладывать список задач с жестким регламентом (например: простые — 5 минут на доклад, сложные — до 15 минут). 🧑‍🏫 На семинаре: Е.Ф. вызывает отвечать случайно. Вы выходите к доске и делаете блиц-доклад по задаче. 🚫 Запрещено: Просто стоять и механически переписывать решение со своего айпада или тетради. Вы должны объяснить физику процесса, выбор граничных условий и смысл финальной формулы. 💬 Оппонирование и активность: Вся остальная группа внимательно следит за ответом. За хорошие критические вопросы докладчикам, нахождение физических ошибок, а также за предложение альтернативного (более красивого или быстрого) решения Е.Ф. будет начислять бонусные баллы. Главное: ИИ — ваш ассистент, но отвечать у доски вы будете сами. Если студент не может объяснить физический смысл того, что принес в своем решении — оценка аннулируется. Готовьтесь глубоко, ждем живых дискуссий! 👍 Первый опыт показывает, что студенты оценили такое изменение стиля преподавания. Семинары проходят живо, активность и заинтересованность студентов высокая. Конечно же, данный опыт годится не для всех курсов. Но для ряда разделов теоретической физики и математики такой формат точно может быть опробован.