🎓 Как оценивать студентов, если код и задачи пишет нейросеть?
🎓 Как оценивать студентов, если код и задачи пишет нейросеть? Ученый из петербургской ВШЭ Андрей Терников разработал специальное «дерево решений» для преподавателей. Блок-схема помогает понять, когда ИИ на экзаменах стоит жестко ограничивать, а когда – делать его частью задания. Главные принципы нового подхода: 🔹 Младшие курсы: Максимальное ограничение ИИ. Контрольные и экзамены проводятся в изолированной среде или устно, чтобы заложить фундаментальную базу знаний. 🔹 Старшие курсы: Легализация нейросетей. Оценивается не просто финальный ответ, а то, насколько осмысленно студент применяет ИИ-инструменты для решения сложных задач. 🔹 Никаких полных запретов: IT-индустрия уже требует от выпускников уверенного владения генеративными моделями, поэтому игнорировать их в учебе нецелесообразно. Идеальный формат оценки становится гибридным: часть контрольных точек проходится полностью самостоятельно для проверки личных навыков, а часть – с открытым доступом к ИИ.