Почему действующая система остается наиболее эффективной?
Почему действующая система остается наиболее эффективной? Вертикальная эффективность, горизонтальное выравнивание и политическая стабильность. Возможна ли более эффективная модель преодоления межрегионального бюджетного неравенства и есть ли альтернатива сложившейся отечественной модели межбюджетных отношений в целом? Ответы на эти вопросы дали результаты исследования, представленные на научном семинаре «Альтернативные сценарии системы межбюджетных отношений в России» в рамках темы НИР Президентской академии «Анализ межбюджетных отношений в Российской Федерации» с участием представителей Госдумы и экспертов. Руководитель Центра пространственного анализа и региональной диагностики Президентской академии Дмитрий Землянский представил опыт выстраивания межбюджетных отношений в таких зарубежных федеративных государствах, как Германия, Бразилия, Индия и США: Россия на этом фоне выглядит страной, близкой к более централизованной модели организации межбюджетных отношений и с умеренным масштабом межбюджетного перераспределения. При этом суммы трансфертов в нашей стране не привязаны к доходным источникам, что делает российскую систему более стабильной. Ученые Академии проанализировали шесть возможных сценариев изменения действующей модели — от перераспределения налоговых поступлений до корректировки принципов предоставления дотаций. Исследование Центра пространственного анализа и региональной диагностики Академии «Возможные трансформации системы межбюджетных отношений России и их влияние на межрегиональное бюджетное неравенство» подтвердило: бюджетное неравенство российских регионов в результате действующей системы межбюджетных отношений в 2020-х годах стабилизировалось, а действующая система межбюджетных отношений остается наиболее эффективной. Главный вывод исследования: ни один из рассмотренных сценариев не позволяет одновременно существенно усилить выравнивание и повысить бюджетную обеспеченность регионов. Поэтому, как отметили исследователи, действующая модель не требует кардинальных изменений — оптимальным решением остается точечная настройка уже существующих механизмов. #Академия_Наука #Десятилетиенауки