39% студентов рискуют стать «цифровыми иждивенцами»: исследование Президентской академии
39% студентов рискуют стать «цифровыми иждивенцами»: исследование Президентской академии Как массовое применение генеративного искусственного интеллекта влияет на мотивацию, самостоятельность и критическое мышление студентов? Этот вопрос изучили эксперты Президентской академии в исследовании «Анализ изменения ценностно-мотивационной сферы студентов под влиянием массового применения генеративного искусственного интеллекта в системе высшего образования». Исследователи выделили четыре уровня ценностно-мотивационной сферы студентов: 🔹 Техно-зависимый — 39%. Студенты склонны подменять собственную рефлексию готовыми ответами нейросетей. Для этой группы характерны высокие показатели внешней мотивации и амотивации, а также низкие оценки самоэффективности и удовлетворённости обучением. 🔹 Прагматический — 25%. ИИ используется преимущественно для решения рутинных задач. Студенты сохраняют самостоятельность при постановке учебных целей, однако не всегда осмысляют ограничения технологии и её влияние на собственное развитие. 🔹 Критико-рефлексивный — 23%. Студенты критически оценивают ответы ИИ, проверяют информацию и анализируют особенности взаимодействия с нейросетями. Для них характерна более выраженная внутренняя мотивация к обучению. 🔹 Ценностно-интеграционный — 13%. Студенты используют ИИ для расширения творческих и интеллектуальных возможностей, сохраняя самостоятельность мышления и осознавая границы между собственным вкладом и результатами работы алгоритмов. Ключевой вывод исследования: влияние ИИ на учебную мотивацию и субъектность студента зависит от характера взаимодействия с технологией. Пассивное копирование ответов без проверки и критического анализа связано с рисками снижения внутренней мотивации, самоэффективности и самостоятельности. Критическая рефлексия, напротив, позволяет осознанно использовать возможности ИИ, сохраняя активную позицию в процессе обучения. Результаты исследования актуализируют задачу развития цифровой грамотности и критического мышления в высшем образовании. Важно не только обучать студентов работе с генеративным ИИ, но и формировать навыки проверки информации, осмысления полученных результатов и ответственного применения технологий. #Академия_Наука #Десятилетиенауки