Новосибирские учёные научили ИИ точнее оценивать качество воздуха
Новосибирские учёные научили ИИ точнее оценивать качество воздуха Центр искусственного интеллекта НГУ завершил разработку алгоритмов для мониторинга атмосферного воздуха. Решения повышают точность обработки данных с датчиков и снижают требования к вычислительным мощностям. О результатах рассказал старший научный сотрудник Центра ИИ НГУ Владислав Перепёлкин — после презентации поста мониторинга воздуха в Октябрьском районе Новосибирска. Система собирает данные о температуре воздуха, его составе, скорости и направлении ветра. Но на показания датчиков влияют температура и влажность, поэтому лабораторная калибровка не гарантирует одинаковой точности в разные сезоны. Вторая проблема — постепенное изменение характеристик сенсоров: со временем оборудование «плывёт» и требует обслуживания или замены. «Искусственный интеллект за счёт анализа истории наблюдений может отчасти компенсировать эти искажения и повышать точность конечного результата вычислений», — пояснил Перепёлкин. Кроме того, ИИ должен снизить вычислительную сложность обработки и открыть путь к компактным комплексам, которым не нужны мощные компьютеры. Такие устройства в перспективе можно размещать на опорах городской инфраструктуры, расширяя сеть наблюдений без отдельного павильона для каждой точки. Фото: НДН.Инфо