🧠 MWS Cloud развернула GLM 5.2 на собственной инфраструктуре в России — 17 июля 2026 г. в 16:32:36.661
🧠 MWS Cloud развернула GLM 5.2 на собственной инфраструктуре в России MWS Cloud, облачный провайдер в составе МТС Web Services, расширил каталог больших языковых моделей в сервисе MWS GPT Model Hub почти вдвое — до 17 моделей. Одним из новых решений стала GLM 5.2, разработанная китайской компанией Z.AI. MWS Cloud первой в России развернула GLM 5.2 на собственной инфраструктуре MWS Cloud Platform. Это значит, что инференс выполняется внутри российской инфраструктуры: запросы не передаются разработчику модели или внешним посредникам, а данные остаются в пределах российской юрисдикции. GLM 5.2 относится к моделям фронтир-класса и предназначена для сценариев, где важны качество рассуждений, глубокий анализ текстов и обработка многошаговых запросов. По результатам внутреннего тестирования MWS AI, GLM 5.2 показала лучший результат среди исследованных компанией моделей в агентских задачах. В мировых рейтингах модель также входит в число сильных открытых решений: она показала результаты, сопоставимые с GPT-5.5, а также заняла первое место в слепом бенчмарке Design Arena. 💭 В современной архитектуре агентских решений логично оркестрировать много моделей, каждая из которых лучше всего подходит для своего класса задач. Множество моделей, позволяющих работать с разными модальностями и объединенных с инструментами автоматизации и хранения данных в нашей облачной платформе, — именно то, что нужно бизнесу для оптимального решения прикладных задач», — говорит генеральный директор МТС Web Services Павел Воронин. Что ещё нового в MWS Cloud ⤵️ ▪️Новые модели в каталоге помимо GLM 5.2: Kimi K2.6 от Moonshot AI, Qwen3.6, Gemma 4 и GPT OSS. Разработчики могут выбирать модели с учетом качества, скорости работы и стоимости. Доступ к ним организован через единый интерфейс, совместимый с OpenAI API, что упрощает переключение между разными решениями. ▪️Появились решения для распознавания и синтеза речи: в режиме предварительного доступа теперь доступны Whisper Large v3, Qwen3 ASR 1.7B и Qwen3 TTS Custom Voice. Их можно использовать для расшифровки аудиозаписей, озвучивания текстов и разработки голосовых помощников. ▪️Добавились реранкеры — инструменты, которые повторно сортируют результаты поиска и помогают выбрать наиболее релевантные фрагменты для передачи языковой модели. Такие решения применяются в системах генерации ответов на основе корпоративных документов и баз знаний.