🌐 Крошечная модель дала 97,6% точности — когда её подключили к реальным данным.
🌐 Крошечная модель дала 97,6% точности — когда её подключили к реальным данным. 17 сентября Local Logic проверила 7 LLM на 7 350 ответах: подключение к MCP-серверу с гео-данными увеличивает подтверждённые факты в 2,3 раза, а долю ответов с грубыми ошибками снижает с 32% до 17%. Главное: GPT-5 nano с grounding = 97,6% точности — выше, чем GPT-5 без grounding (96,9%), но в 7 раз дешевле. 🏘️ Что это значит для практики: Обычный LLM на вопрос «что в районе?» отвечает «примерно так». С grounding на НСПД/ЦИАН — отвечает «по данным на 21.09.2026». 💡 Промпт, который стоит попробовать сегодня: Контекст: [выписка из НСПД по кадастровому номеру] Вопрос: что важно знать покупателю? Отвечай только по контексту. Если данных нет — скажи прямо. 10 минут — и разница между «экскурсоводом» и «аналитиком» видна сразу. #ИИ #Недвижимость #Инструменты Недвижимость × Урбанистика × ИИ