🏘️ JLL нашла $1 млн индексаций, которые арендодатель не выставлял. Не время сэкономили...
🏘️ JLL нашла $1 млн индексаций, которые арендодатель не выставлял. Не время сэкономили — деньги Юристы читали договоры полностью. Пропускали. Не потому что невнимательные — потому что пункт об индексации стоит в 47-м абзаце приложения, и глазом не видно. Что дало внедрение ИИ-разбора договоров (партнёры — Leverton, затем Cadastral): • −60% ручного ревью, та же команда ведёт в 3 раза больше договоров • −70–90% времени на обработку одного договора • $1 млн+ — индексных пунктов, которые были законно заработаны, но никогда не выставлены счетами 💡 Промпт, который ищет потерянные деньги: Ты — эксперт по арендной недвижимости. Найди в договоре ВСЕ пункты, по которым арендодатель должен получать больше, но по условию не получает: 1) индексация ставки — база, процент, дата, ограничение 2) опции арендатора (продление, расширение) с дедлайном уведомления 3) возмещение эксплуатационных расходов По каждому: цитата, номер пункта, дата события, сумма. Если пункта нет — напиши "нет". Не выдумывай. 🎯 Сделайте сегодня: возьмите 5 договоров аренды, где вы арендодатель, и прогоните этот промпт. Десять минут — и, скорее всего, найдёте индексацию, которую никто не выставлял. 🔗 Разбор кейса JLL: AI lease abstraction #ИИ #Недвижимость #Аренда Недвижимость × Урбанистика × ИИ