🤖 Искусственный интеллект поможет в поиске нефти и газа в сложных коллекторах — 6 июля 2026 г. в 11:18:01.230
🤖 Искусственный интеллект поможет в поиске нефти и газа в сложных коллекторах Исследователи Института нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН (ИНГГ СО РАН) разработали алгоритм на основе машинного обучения, который позволяет более эффективно выделять рассеянные сейсмические волны – один из ключевых источников информации при поиске залежей углеводородов в трещиноватых карбонатных коллекторах. Такие резервуары считаются одними из наиболее сложных для изучения, однако, по различным оценкам, в них сосредоточена значительная часть мировых запасов нефти и природного газа. Новый подход помогает точнее выявлять разломы, трещины и каверны, где могут находиться углеводороды, что повышает достоверность геологической интерпретации сейсмических данных. Алгоритм обучался на синтетической выборке, максимально приближенной к реальным условиям, и успешно прошел испытания как на моделях месторождений Восточной Сибири, так и на реальных сейсмических материалах. «Для работы с реальными данными наибольшую практическую ценность представляет модель, тренировочный цикл которой включает данные с аддитивным шумом различной природы и интенсивности. Именно эта модель, адаптированная к условиям, имитирующим реальные помехи, демонстрирует наилучшие результаты при прямой обработке реальных сейсмических материалов», – отметил руководитель исследования, заведующий лабораторией методов интерпретационной обработки сейсмических данных ИНГГ СО РАН Михаил Протасов. В дальнейшем разработчики планируют использовать новый алгоритм при решении практических задач по поиску и разведке месторождений углеводородов, прежде всего в сложнопостроенных карбонатных резервуарах. #геологоразведка