Как нанимать специалистов в команду во времена ИИ❓ — 29 августа 2026 г. в 16:36:40.239
Как нанимать специалистов в команду во времена ИИ❓ Сегодня ИИ используют обе стороны: соискатели с его помощью пишут резюме, работодатели разбирают отклики. 💡Попытка поймать ИИ-текст уже не та задача, важно другое: может ли человек подтвердить написанное и показать реальный результат. Если кандидат с помощью ИИ сделал конкретное резюме и понятно показал результаты, это хороший сигнал. Но если при наличии ИИ всё равно шлёт безликий шаблон, это говорит об отсутствии внимания. Сделать аккуратное резюме сегодня значительно проще, поэтому требование не уменьшается, а меняется Что смотреть вместо авторства резюме👇 1. Результаты: конкретная задача, действия, итог. Не занимался маркетплейсами, а что именно сделал и чем это можно подтвердить 2. Личный вклад: что сделал сам, что выполняла команда, что передал ИИ 3. Ход мышления: попросить объяснить почему выбрал такое решение, что не получилось, как исправлял ошибки. ИИ легко создаёт красивое описание, защитить выдуманный опыт под уточняющими вопросами намного сложнее. 4. Умение работать с ИИ: сильный кандидат передаёт ИИ рутину, чтобы сосредоточиться на работе там, где нужен его опыт и ответственность, но он понимает, что именно сделал ИИ, умеет проверить результат и отвечает за итог. 📎Сам процесс тоже меняется, например, мы собрали агента для руководителя из компании с маркетплейсами. Агент получал резюме, расшифровку первичного интервью и чек-лист требований. На выходе: сводка по кандидату, проверка соответствия и персональные вопросы для встречи. Он не принимал человека на работу, но помогал быстрее понять, с кем стоит разговаривать 👉 Если хочешь попробовать похожее, есть открытый репозиторий: interviewstreet/hiring-agent · 3.1K⭐️ github.com/interviewstreet/hiring-agent Его сделал HackerRank для разбора тысяч резюме стажёров до ручной проверки 🇷🇺 Работает без VPN. Как запустить: git clone github.com/interviewstreet/hiring-agent pip install -r requirements.txt ollama pull gemma4:latest python score.py резюме.pdf --role название_роли На выходе: оценка по категориям (навыки, проекты, опыт) с объяснением каждого балла. Работает локально через Ollama, без API-ключей. Резюме написанные через ИИ не сломали найм, они просто окончательно показали, что красивый документ никогда не был достаточным доказательством компетентности. —————————————— Если хочешь разобраться как выстроить работу с ИИ под свои задачи — жду тебя на НейроМаксе 👉 Забрать доступ