Почему учиться «кнопкам» бессмысленно❓
Почему учиться «кнопкам» бессмысленно❓ Только за последние пару недель: — вышли Claude Sonnet 5.5 и GPT-6.1 Sol — OpenAI показали агентов Dots, которые работают 24/7 — в ChatGPT раздел «Библиотека» заменили на новое пространство Space — а в августе OpenAI ограничили создание Custom GPTs на личных тарифах Если вы учились по схеме «нажми сюда, потом сюда», половина этих знаний уже устарела. 👉 Почему так происходит Интерфейс — самый нестабильный слой. Кнопки переезжают, функции переименовывают, модели меняются каждый месяц. Человек, который выучил расположение кнопок, начинает с нуля после каждого обновления. А вот понимание того, как должна быть решена задача, никуда не девается. 📌 На своём опыте В нашей обучающей системе больше сотни ассистентов, в том числе для работы с Яндекс Директом. Когда мы переходили к автоматизациям и автономным агентам, мы не начинали с нуля. Знания этих ассистентов переехали в новые форматы. Переехал не промпт, а фундамент: 1️⃣ Шаги: какой путь должен пройти ассистент, чтобы решить задачу 2️⃣ Материалы: к каким базам знаний и документам он обращается 3️⃣ Примеры: на что ориентируется, чтобы понять, какой результат хороший 4️⃣ Профессиональные правила: для Директа это логика формирования объявления и копирайтерские формулы При смене модели инструкции и базы знаний обычно спокойно переносятся. А вот промпты иногда приходится дорабатывать под новые правила. И это тоже не проблема: берёшь старый промпт и просишь ИИ адаптировать его под новую модель. Меняется инструментальный слой, а понимание задачи остаётся основой. 👉 Два человека, одна новая модель Первый выучил сто промптов и знает, где какая кнопка. Модель обновилась, промпты работают иначе, кнопки переехали, и он снова ищет готовые решения. Второй понимает, как устроена задача: какие шаги, какие материалы, какой результат считать хорошим. Он открывает новый инструмент и переносит туда свою логику за вечер. 🆘 Как учиться, чтобы навык не устарел — Сначала разберитесь, как задача решается вообще, без ИИ: какие шаги, критерии, ошибки — Собирайте свою базу: инструкции, примеры хороших результатов, профессиональные правила — Набирайтесь насмотренности: как похожие задачи решают другие — И только потом выбирайте инструмент. Он сменится, а ваша база останется Когда понимаешь саму работу и её логику, любой новый инструмент осваивается быстрее. А у вас был инструмент, который вы выучили, а он исчез или изменился до неузнаваемости? #ИИинструменты #обучение #ChatGPT #Claude #автоматизация ——————————— Именно так мы и учим на НейроМаксе: не кнопкам, а тому, как ставить задачи ИИ и проверять результат 👉 Забрать доступ