Нейроканал

Ещё одна новинка — на опенраутере появился пакетный вариант anthropic/claude-sonnet-5.5:batch. Внутри та же модель Claude Sonnet 5.5 с контекстом в 1 млн токенов, но токены стоят ровно вдвое дешевле обычной версии: $1 за миллион входных и $5 за миллион выходных вместо стандартных $2 и $10. Запросы отправляются через Batch API и обрабатываются асинхронно в окне до 24 часов, при этом окно задаёт предельный срок ожидания, а не гарантию успешного выполнения всех задач. Формат подходит для несрочных сценариев: фоновой разметки данных, обработки архивов или массовых тестов. @neuro_channel

В OpenRouter появилась версия openai/gpt-6.1-sol-pro. Это та же модель GPT-6.1 Sol, но с режимом более глубоких и длинных рассуждений для сложных задач. Базовый тариф за токены такой же, как у обычной версии: $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных. Для длинных промптов свыше 272 000 токенов действуют расценки $4 за вход и $15 за выход. При этом итоговый запрос обходится ощутимо дороже и выполняется дольше, так как модель генерирует гораздо больше токенов рассуждений. @neuro_channel

В OpenRouter появилась бесплатная модель inclusionai/ling-3.1-flash от компании inclusionAI: за входные и выходные токены сейчас платить не нужно. По архитектуре это MoE, 25 млрд активных параметров из 560 млрд, с поддержкой гибридных рассуждений. Контекстное окно составляет 262 тыс. токенов, из коробки поддерживается вызов внешних инструментов. Запускать модель можно через стандартный API или прямо в веб-интерфейсе. @neuro_channel

В OpenRouter появилась бесплатная модель apodex/apodex-1.1-mini:free. Платить за токены не нужно, но действуют ограничения на частоту запросов. По описанию команды, это reasoning-модель для исследовательских и прогнозных задач, аналитики данных и работы с кодом. Контекстное окно составляет 262 тыс. токенов. В API поддерживаются вызов внешних инструментов и структурированные ответы. @neuro_channel

NVIDIA и Университет Ватерлоо опубликовали мультимодальную модель PixelUMM, которая объединяет понимание и генерацию визуального контента. Она принимает фото, видео и текст, отвечает текстом и сама генерирует изображения или ролики прямо в сырых пикселях, без VAE и отдельного визуального энкодера. Языковой базой служит Qwen3-8B, но в полном чекпоинте 15,2 млрд параметров из-за раздельных экспертов для понимания и генерации, связанных общим вниманием. Архитектура позволяет брать входное изображение за основу и развивать его в видеоряд: на визуализации авторов в первой колонке дан исходный кадр, а следующие кадры сгенерированы моделью. Веса выпущены только для некоммерческих исследований и оценки под лицензией NVIDIA One-Way, а код доступен в основном под Apache 2.0 с заимствованным модуле…

У Claude Opus 5.5 просел результат в NerfBench: со 103,8% вчера до 94,2% сегодня. BridgeMind сообщила, что пока это укладывается в обычный разброс и говорить о нерфе рано. Бенчмарк проверяет, как модель меняется после релиза. Её стартовый результат принимают за 100%, затем повторяют испытания и сравнивают с ним. В итоговом индексе учитывают качество решения задач, расход токенов и стоимость. Авторы описали, что показатель может снизиться даже при прежнем качестве ответов, если модель тратит больше токенов или денег. Проценты здесь относительно собственного старта каждой модели, поэтому интеллект Opus и Sol по ним не сравнить. Диапазон 90–110% авторы считают нормальным разбросом. При этом задания, веса и способ выявления ухудшений закрыты, поэтому независимо воспроизвести их выводы по опу…