xAI выпустила Grok 4.7 и обещает заметный шаг от 4.6 при той же цене и скорости. В API ...
xAI выпустила Grok 4.7 и обещает заметный шаг от 4.6 при той же цене и скорости. В API это grok-4.7: $2 за миллион токенов на входе и $6 на выходе, контекст 500K, на вход текст и картинки, уровни рассуждений от low до xhigh. Внутри новая базовая модель покрупнее и более долгий RL на многочасовых задачах. Модель уже в Cursor, Grok Build, на OpenRouter и в Vertex AI. Версия Fast вдвое быстрее и вдвое дороже, но есть только в Cursor и Grok Build. На картинке главный аргумент xAI, CursorBench 4.0 против цены задачи: Grok 4.7 идёт рядом с кривой Fable 5.1 и выше Opus 5 при $4–6 за задачу. В таблице анонса он первый на EEBench по электротехнике и на юридическом Harvey Legal Agent, а в коде уступает: на DeepSWE чуть ниже GPT-5.6 Sol, на CursorBench ниже Fable 5.1. GPT-6 Astra и Opus 5 в таблицу не попали. Независимые замеры с анонсом расходятся. На Terminal-Bench 4.0 xAI показывает 38%, а Artificial Analysis намерила 25,8%. Это выше 21,2% у Grok 4.6, но у GPT-6 Astra там 60%, у Fable 5.1 55%, у GLM-5.3 42%. Vals AI поставила модель на 24-е место своего индекса с 54,2%, на 5 пунктов ниже Grok 4.6, прирост только в юридических и медицинских задачах. В индексе интеллекта Artificial Analysis у Grok 4.7 46 баллов, и на прогон ушло 240 млн выходных токенов при медиане 92 млн. На Hacker News хвалят фронтенд в Cursor и простой язык ответов, ругают привычку рано рапортовать «Done!» на сложных задачах. @neuro_channel