Учёные научили нейросеть определять болезни растений по обычному фото листа — и она спр... — 16 августа 2026 г. в 11:12:27.543
Учёные научили нейросеть определять болезни растений по обычному фото листа — и она справляется даже с плохими снимками. Специалисты НИТУ МИСИС создали модель HiP²-Net, которая умеет учитывать особенности конкретной культуры и условия освещения — а это как раз главная проблема: в поле фотографии часто получаются смазанными или неровно освещёнными, из-за чего обычные системы компьютерного зрения ошибаются. Новая модель оказалась заметно точнее базовой нейросети: доля правильных распознаваний выросла с 87,5% до более чем 93% на тестовых данных. Причём алгоритм не «гадает» по случайным деталям снимка, а смотрит на реальные признаки болезни — прожилки, пятна и повреждённые участки листа, как это делал бы опытный агроном. Нейролента
257 просмотров