LiteRT-LM: Gemma 4 от Google — 12 июня 2026 г. в 14:41:04.236
LiteRT-LM: Gemma 4 от Google Знакомьтесь, друзья, LiteRT-LM: Gemma 4 теперь работает без интернета прямо на ваших смартфонах, планшетах, ноутбуках и Raspberry Pi 🍓 Инженеры Google выложили в open-source фреймворк, который убирает технический и финансовый барьер для создания локальных ИИ-проектов. Больше никаких облачных подписок и счетов за API — тяжелые языковые модели теперь запускаются на потребительском железе. Возможности: 🔆 Мультимодальность из коробки. Инструмент параллельно с текстом ускоряет обработку изображений и звука. 🔆 Выжимание максимума из процессоров. Нейросеть задействует локальные GPU и мобильные нейропроцессоры (NPU), работая без диких задержек. 🔆 Поддержка Tool Calling. Модель умеет вызывать внешние функции, управлять файлами и кодом, а не просто вести диалог. Минусы, о которых важно помнить. 🔆 Жесткий жор батареи. Под максимальной нагрузкой на смартфонах или микроконтроллерах устройство будет греться и быстро разряжаться. 🔆 Потолок по весу. Огромные сетки сюда физически не влезут, придется ограничиваться легковесными версиями. 🔆 Ручная оптимизация. Для высокой скорости разработчику придется самостоятельно настраивать квантование моделей под конкретный чип. Кого на наш взгляд может заинтересовать модель. ✦ Тем кому важна стопроцентная приватность (данные не улетают на чужие серверы) и нулевые затраты на серверную инфраструктуру, ближайший пример (разработчики мобильных приложений) ✦ Конструкторам роботов и авторам умных домов. Для робототехники это прорыв: робот больше не «тупеет» при потере Wi-Fi, ведь его «мозги» находятся прямо в корпусе. Он сможет через камеру видеть окружение и выполнять команды автономно. Как думаете, вытеснит ли локальный ИИ облачные серверы в ближайшие пару лет? 👍 — Да, будущее за автономностью и приватностью 🔥 — Нет, облака всегда будут мощнее и удобнее #github #google #gemma #ai_hardware #робототехника #нейроманка