Behavioral-собеседование. Что за зверь такой и как готовится к встрече?
Behavioral-собеседование. Что за зверь такой и как готовится к встрече? Друзья, сейчас работу в IT найти всё сложнее, и после технической части вас вполне может ждать Behavioral interview - поведенческое собеседование, где смотрят, как вы думаете, общаетесь, решаете конфликты, реагируете на ошибки и ведёте себя в реальной работе. Да , да , есть теперь и такой этап. 😇 Исключительно всё по просьбе трудящихся. И так на этом этапе ML-инженера или Data Scientist здесь могут спросить не «чем Random Forest отличается от XGBoost», а, например, что вы делали, когда модель не дала нужную метрику, заказчик поменял требования или команда не согласилась с вашим решением. И вот тут лучше не импровизировать в стиле «ну, была такая история...», а заранее собрать несколько рабочих кейсов. Самый универсальный формат ответа - STAR: Situation - что произошло, Task - какая задача стояла перед вами, Action - что именно сделали вы, Result - чем всё закончилось. То есть вместо длинной биографии выдаём нормальную историю с понятной логикой и результатом. Правда есть и другие схемы, например PAR - Problem, Action, Result или CARL - Context, Action, Result, Learning, но STAR обычно проще всего держать в голове на собеседовании. Для ML/DS заранее подготовьте кейсы про неудачную модель, сложный датасет, конфликт требований, дедлайн, ошибку в проде, работу с заказчиком и ситуацию, где пришлось менять первоначальный подход. В целом жгите по полной, чтобы доказать что вы именно тот, кто нужен. В целом теперь вы знаете, что это за зверь такой Behavioral interview и какие истории стоит собрать заранее, чтобы не отвечать на такие поведенческие вопросы методом «ну я вообще командный человек». #Собеседование #ITКарьера #MachineLearning #DataScience #MLEngineer #РаботаВIT #КарьераВIT #STAR #Нейроманка