Промпт, RAG, Fine-tuning или ИИ-агент: что вам вообще нужно?
Промпт, RAG, Fine-tuning или ИИ-агент: что вам вообще нужно? Друзья, заметили странную тенденцию? Как только в задаче появляется ИИ, её почему-то сразу хочется усложнить до состояния космической программы: дообучить Qwen, прикрутить RAG, позвать трёх агентов, сверху MCP, а потом ещё Graph Engineering, чтобы совсем солидно звучало. Хотя половина таких задач спокойно решается хорошим промптом и без аренды половины дата-центра. • Промпт нужен, когда задача разовая: написать текст, разобрать документ, придумать идеи, проанализировать таблицу, помочь с кодом или подготовить структуру. • RAG подключаем, когда модель должна работать с вашими документами, инструкциями, базой знаний, каталогами или другими данными, которые регулярно меняются. • Fine-tuning имеет смысл, когда нужно не «дать модели знания», а стабильно изменить её поведение: стиль, формат, терминологию или способ выполнения большого количества однотипных задач. • ИИ-агент нужен уже тогда, когда мало просто получить ответ: системе надо самой сходить в CRM, найти данные, вызвать инструмент, что-то посчитать, проверить результат и решить, какой шаг делать дальше. • А если у агента появляются ветвления, проверки, возвраты назад и несколько участников процесса, добро пожаловать в Graph Engineering. В общем наша рекомендация, такая: Сначала определяем задачу, а уже потом выбираем технологию, потому что строить мультиагентную систему ради еженедельного отчёта в Excel немного похоже на покупку экскаватора для пересадки фикуса, да и сжигание токенов = быстрое похудание вашего кошелька. Ну , а если остались вопросы и непонятно, что подходит именно под вашу задачу, обращайтесь. Двери Нейроманки всегда для вас открыты. #Нейросети #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #RAG #FineTuning #ИИАгенты #Промптинг #Автоматизация #AIдляБизнеса #Нейроманка