EmbeddingGemma 2
EmbeddingGemma 2 Открытая мультимодальная модель для эмбеддингов от Google Обходит специализированные модели вдвое больше себя • Единое эмбеддинг-пространство для текста, кода, изображений, видео и аудио • Поиск видеоклипа по голосовой заметке, поиск по аудиозаписям • Работает через transformers, sentence-transformers, llama.cpp, Ollama, vLLM, MLX • 740М, модульная архитектура • Text-only — от ~270M, опциональные энкодеры: vision 170M, audio 300M • Контекст 8K токенов: до 5.5 минут аудио, 29 картинок, 58 видео-кадров • Сжатие векторов 768 → 128 (MRL) — до 6× экономии хранилища • На Pixel 11 Pro: ~191 МБ RAM текстовые веса, ~567 МБ полная модель huggingface.co/google/embeddinggemma-2 huggingface.co/unsloth/embeddinggemma-2-GGUF #embedding #multimodal #gguf