AReA
AReA Метод внимания для диффузионных трансформеров. Дает генерацию в высоком разрешении без обучения на FLUX.1, Qwen-Image, FLUX.2 и Ideogram 4. • До 3.2х быстрее полного внимания на 6144² у FLUX.1, 2.9х у Qwen-Image • До 6х к нативной стороне, 67 МП • Без обучения, веса не трогаются Эффект нарастает с разрешением, где внимание и становится узким местом Поддержка FLUX.1-Krea-dev есть, остальные ждем Гитхаб Спасибо @m_franz #4k #t2i
52 просмотров