Timestral от Mistral
Timestral от Mistral Семейство открытых базовых моделей для прогноза временных рядов. Версии на 5M, 28M, 123M и 209M параметров. Работают в режиме zero-shot — без дообучения под конкретный ряд • Прогноз одномерных и многомерных рядов • Ковариаты: только прошлые и известные на будущее • До 32 768 шагов истории на входе и до 1024 шагов прогноза за один проход • #SOTA zero-shot на GIFT-Eval, TIME и fev-bench • Инференс на PyTorch, CPU или GPU Зачем нужны такие модели • Прогноз спроса и продаж, планирование закупок и склада • Нагрузка на серверы и сети, планирование мощностей • Финансовые и страховые ряды, оценка рисков • Промышленность: датчики, вибрации, обслуживание по состоянию • Энергетика: выработка, потребление, цены на рынке • Медицина: мониторинг показателей, раннее предупреждение huggingface.co/mistralai/Timestral-209M github.com/mistralai/timestral #timeseries