Нейросети с нуля для жизни и бизнеса | Алиса Морозова | Москва
IT и технологии · 28 сентября 2026 г.
Почему ИИ стал отвечать умнее
Почему ИИ стал отвечать умнее ИИ стал отвечать разумнее не потому, что внезапно «понял правду», а потому что его начали учить осторожности: меньше угадывать, чаще признавать, что данных мало, и лучше опираться на источники. Но полностью врать он не перестал, галлюцинации по-прежнему бывают. Почему это важно: модель не сверяет каждый факт с базой знаний в реальном времени, она предсказывает следующий фрагмент текста. А если её раньше чаще поощряли за уверенный ответ, чем за честное «не знаю», она училась блефовать. КАК ЭТО РАБОТАЕТ 1. Берут базовую LLM, которая уже умеет строить текст и рассуждать на уровне шаблонов. 2. Дообучают на качественных диалогах, где ответы осторожные и без выдумок. 3. Задают инструкцию: не придумывать, задавать уточняющие вопросы, если данных мало. 4. Применяют RLHF и fine-tuning, чтобы поощрять полезные и честные ответы, а не уверенную выдумку. 5. Подключают поиск и RAG, чтобы модель отвечала не только из памяти, а с опорой на найденные документы. 6. Проверяют на бенчмарках, где важны точность и умение отказаться от ответа, если данных не хватает. ЧТО В ИТОГЕ МЕНЯЕТСЯ ИИ не становится «всезнающим», он просто меньше ошибается с напором. Поэтому хороший ответ сейчас чаще выглядит не как смелая догадка, а как аккуратная фраза с оговоркой и ссылкой на источник. Если хотите, я могу сразу сделать и второй плакат в таком же стиле, только про то, как ИИ всё ещё ошибается и как это проверять. Бесплатный курс и материалы «Нейросети с нуля»: https://neurocode-school.ru/guides/neiroset-s-nulya Работает в: ChatGPT, Шедеврум, GigaChat, Qwen
Канал в каталоге Максиметера
45 подписчиков · IT и технологии