Нейросети с нуля для жизни и бизнеса | Алиса Морозова | Москва
IT и технологии · 10 октября 2026 г.
Зачем модели триллион параметров
Зачем модели триллион параметров Le Chonk звучит как что-то очень сложное, но идея у модели довольно понятная. Это пример того, как большая нейросеть может не включать весь свой «мозг» сразу, а выбирать только нужных специалистов под конкретный запрос. Такой подход называется Mixture of Experts. У модели есть набор экспертов, и маршрутизатор решает, кого подключить. Поэтому триллион параметров не означает, что всё это считается каждый раз, часть модели просто остается в запасе. КАК ЭТО РАБОТАЕТ 1. Запрос пользователя превращается в токены. 2. Маршрутизатор смотрит на них и выбирает подходящих экспертов. 3. Активная часть обрабатывает запрос, у Le Chonk это около 49 млрд параметров. 4. Результаты собираются в один ответ. 5. Для следующего токена набор экспертов может измениться. Проще всего представить это как компанию специалистов. Для кода подключаются одни, для финансов или анализа изображения, другие. В этом и смысл: дать модели больше знаний, но не платить за всю нагрузку каждый раз. Если хотите, я могу дальше объяснить MoE совсем на бытовом примере, без сложных слов. Бесплатный курс и материалы «Нейросети с нуля»: https://neurocode-school.ru/guides/neiroset-s-nulya Работает в: ChatGPT, GigaChat, Алиса, Шедеврум