Нейросети с нуля для жизни и бизнеса | Алиса Морозова | Москва
IT и технологии · 30 октября 2026 г.
Рабочий код, но рискованный
Рабочий код, но рискованный Иногда нейросеть действительно пишет код, который запускается и выглядит аккуратно. Но это еще не значит, что он безопасен: в нем могут остаться уязвимости, ошибки прав доступа, слабая работа с токенами или утечка секретов. ПОЧЕМУ ТАК БЫВАЕТ Модель подбирает вероятное продолжение текста, а не гарантирует безопасную архитектуру. Поэтому она может не учесть важные ограничения проекта, если вы не задали их явно. Особенно опасно, когда код проверяют только на «работает ли вообще». В таком случае проблема может всплыть позже, уже при атаке или специальном запросе. КАК ПОДСТРАХОВАТЬСЯ Сначала опишите окружение, потом дайте точное ТЗ, после этого попросите план, угрозы и список файлов. Генерируйте код небольшими частями, сразу просите тесты и отдельно проверяйте SQL-инъекции, XSS, CSRF, ошибки авторизации и утечки секретов. Перед публикацией полезно прогнать код через анализаторы, тесты и ревью человеком. Для платежей, авторизации и персональных данных это особенно важно. Если хотите, можно использовать и готовый запрос к нейросети: —————————————————— Напиши функцию на Python 3.12 с FastAPI. Используй параметризованные SQL-запросы, не храни секреты в коде, проверь права пользователя, добавь unit-тесты для обычных и атакующих входных данных. После кода составь список возможных уязвимостей и способов проверки. —————————————————— Бесплатный курс и материалы «Нейросети с нуля»: https://neurocode-school.ru/guides/neiroset-s-nulya Работает в: ChatGPT, GigaChat, Алиса, Шедеврум