DeepMind: AGI — это только начало, настоящая цель — сверхинтеллект — 15 июня 2026 г. в 18:35:30.658
DeepMind: AGI — это только начало, настоящая цель — сверхинтеллект Исследователи DeepMind опубликовали статью «От AGI к ASI», которая отлично показывает, куда на самом деле смотрят ведущие лаборатории. Главный тезис: индустрия зря зациклилась на достижении искусственного интеллекта человеческого уровня (AGI). Это не предел мечтаний, а лишь промежуточный этап. Авторы приводят показательную аналогию от Google. Представьте, каким был бы наш мир, если бы развитие механизмов остановилось строго на уровне физической силы одного человека. Наш мозг жестко ограничен биологией, а человеческий интеллект сформирован эволюцией под специфические задачи (об этом же часто упоминает Ян Лекун, критикуя саму концепцию «общего» интеллекта). Машинные же системы, их память и знания можно масштабировать практически бесконечно. Поэтому реальная цель разработчиков — это ASI (Artificial Superintelligence), система, превосходящая возможности не просто отдельного гениального человека, но и целых организаций. Исследование выделяет несколько путей к сверхинтеллекту: — Масштабирование текущих систем — Парадигмальный скачок в технологиях — Способность алгоритмов к самосовершенствованию — Коллективный сверхинтеллект Последний пункт - самый важным для понимания текущего рынка. Даже если качественный прогресс моделей остановится на уровне AGI, мы все равно получим сверхинтеллект исключительно за счет вычислительных ресурсов. Запуск миллионов копий AGI, работающих сообща над одной задачей, фактически создаст ASI без необходимости изобретать принципиально новые архитектуры. Именно поэтому корпорации продолжают вливать миллиарды в гигантские дата-центры. Инфраструктура готовится не под одну идеальную нейросеть, а под огромные вычислительные кластеры для коллективного разума.