Вышла открытая модель GLM 5.2 для сложных агентских задач — 19 июня 2026 г. в 18:53:14.368
Вышла открытая модель GLM 5.2 для сложных агентских задач Компания z.ai выпустила открытую языковую модель GLM 5.2. Она оптимизирована под агентские задачи с длинным горизонтом планирования. Общий размер составляет 753 миллиарда параметров. При этом активных параметров всего 39 миллиардов. По габаритам это сопоставимо с DeepSeek v3 и в два раза компактнее четвертой версии. На свежих испытаниях новинка показывает результаты на уровне GPT 5.5 и Opus 4.8. Особый интерес представляет новый тест AA Briefcase. Он проверяет работу агентов с реальными рабочими процессами вроде создания электронных таблиц и презентаций. В этом испытании GLM 5.2 обошла GPT 5.5. Выяснилось, что модель от OpenAI проигрывает по причине слабого визуального оформления результатов. Ей не хватает навыков для красивой подачи данных. По проверке фактической точности GLM 5.2 с результатом 36 процентов также немного обходит GPT 5.5, уступая лишь Opus 4.8 и абсолютному лидеру Fable 5. В архитектуре выделяются два важных изменения. Разработчики добавили механизм IndexCache. Он переиспользует результаты вычислений внимания на четырех слоях подряд для экономии вычислительных ресурсов. Главным нововведением стал отказ от метода обучения рассуждениям GRPO и возврат к классическому алгоритму PPO от OpenAI. Проблема алгоритма GRPO заключается в одинаковом сигнале для всех токенов в цепочке рассуждений. Если нейросеть сначала совершила ошибку, а затем сама ее исправила, оба действия закрепятся в памяти одинаково. Метод PPO требует обучения отдельной модели для оценки качества каждого отдельного токена. Это значительно сложнее технически, но позволяет точечно штрафовать алгоритм за логические ошибки.