Нейро-Инсайдер: Слухи об ИИ, Новости про нейросети.
IT и технологии · 12 октября 2026 г.
Исследование MASS: рекурсивное самообучение моделей
Исследование MASS: рекурсивное самообучение моделей Sakana AI представила метод MASS (Model-based Agentic Self-improvement), использующий модель Qwen3.6-27B для циклического самообучения. В процессе работы модель последовательно выполняет роли агента, оптимизатора и оценщика, дообучаясь на лучших результатах собственных итераций. После двух циклов работы системы винрейт модели на синтетических задачах вырос с 53,9% до 69,9%. В тестах на четырех исследовательских бенчмарках производительность на один выходной токен увеличилась в 1,2–1,6 раза по сравнению с базовой версией. 🤖 📰 Подписаться на канал
2 просмотров