Нейро-Инсайдер: Слухи об ИИ, Новости про нейросети.
IT и технологии · 20 октября 2026 г.
Вышли MemT-1.0 Nano и MemT-Flash
Вышли MemT-1.0 Nano и MemT-Flash Веса MemT-1.0 Nano опубликованы под лицензией MIT: 36B общих и 3B активных параметров, динамическое состояние памяти объёмом 10M и 451M обучаемых параметров памяти. Модель построена на Qwen3.6-35B-A3B. MemT-Flash — 288B/17B активных параметров, состояние памяти 336M и 3,61B обучаемых параметров. Обе модели позволяют сохранять внутреннее состояние памяти и восстанавливать его без повторной передачи истории. Для MemT-Nano на 128K разработчики заявляют примерно в 66× меньший объём памяти и в 1,86× более быстрый сквозной инференс, чем при хранении полного KV cache. Результаты пока не подтверждены независимо; GGUF-бенчмарков нет. 🧠 📰 Подписаться на канал