Нейро-Инсайдер: Слухи об ИИ, Новости про нейросети.
IT и технологии · 2 ноября 2026 г.
Прямое редактирование весов нейросетей
Прямое редактирование весов нейросетей Исследователи из MIT представили метод, позволяющий улучшить математические способности модели Qwen путем прямого изменения 0,016% её весов. Процесс не требует градиентного обучения. В ходе эксперимента показатель решения математических задач у модели вырос с 7,9% до 48,1%. Данный подход демонстрирует возможность прямой диагностики и оптимизации одних нейросетей другими, что является шагом к созданию систем самообучающегося ИИ. 🧠 📰 Подписаться на канал