Нейро-Инсайдер: Слухи об ИИ, Новости про нейросети.
IT и технологии · 4 ноября 2026 г.
Релиз моделей Hindsight для работы с памятью
Релиз моделей Hindsight для работы с памятью Проект Hindsight представил три специализированные модели с открытыми весами: hs-decide-1-flash (800M), hs-rerank-1 (114M) и hs-embed-1 (112M). Они предназначены для оптимизации систем долгосрочной памяти ИИ без необходимости генерации текста крупными LLM. Модели позволяют принимать решения о хранении данных за один проход (медианная задержка 167 мс). При использовании в связке с GLM-5.3-Flash качество операций с памятью выросло с 73,8% до 87,1%, а консолидация памяти — с 36% до 84%. Модели 114M и 112M работают на CPU, 800M поддерживает хостинг через vLLM. 🧠 📰 Подписаться на канал
Канал в каталоге Максиметера
20 подписчиков · IT и технологии