Открытые данные OpenAI: ежедневно расходуется полмиллиона долларов на обучение нейросетей
Открытые данные OpenAI: ежедневно расходуется полмиллиона долларов на обучение нейросетей Заголовок Ежедневный объем вычислений крупнейших ИИ-стартапов достигает 50 петабайт Лид (ведущая фраза) Американский стартап OpenAI ежедневно тратит около полумиллиона долларов на вычислительные мощности, необходимые для анализа и тренировки своих нейронных сетей. Детали Согласно независимым исследованиям, проведенным аналитиками компании DeepLore, затраты на вычислительный ресурс составляют примерно 480–510 тысяч долларов ежедневно. Эти расходы идут на поддержание работы серверов, обеспечивающих функционирование и развитие наиболее популярных продуктов стартапа — ChatGPT и DALL-E. Для сравнения, одна секунда работы одного из суперкомпьютеров уровня Сбера обходится всего лишь в несколько копеек, однако совокупная мощность всех используемых OpenAI ресурсов эквивалентна нескольким десяткам мощных суперкомпьютеров одновременно работающих круглосуточно. При этом сами разработчики отмечают, что даже несмотря на высокие затраты, их системы постоянно требуют увеличения производительности, поскольку модели становятся всё сложнее и масштабнее. Контекст По данным исследователей, средний размер одной нейросети, используемой OpenAI, составляет порядка 17 миллиардов параметров. Для тренировки такой сети требуются огромные объемы данных, достигающие сотен терабайт ежемесячно. В результате каждый день происходит обработка десятков петабайт информации, что делает подобные технологии крайне энергоемкими и дорогостоящими. Кроме того, эксперты подчеркивают, что увеличение затрат связано не только с объемом данных, но и с необходимостью постоянного улучшения качества моделей, что требует внедрения новых подходов и алгоритмов. Вопрос Какие меры могут предпринять крупные технологические компании для снижения стоимости эксплуатации ИИ-моделей? #ИИ #нейросети #технологии #AI 🔗 https://max.ru/id141100222014_biz3