Счёт 27:9 не в пользу людей: Клэйд Код выдавил новичков из подбора персонала Антропик
Счёт 27:9 не в пользу людей: Клэйд Код выдавил новичков из подбора персонала Антропик ЛEAD Известный российский разработчик программного обеспечения компания «Антропик» столкнулась с острой проблемой отбора сотрудников после внедрения системы машинного обучения от основателя компании Клэйда Кода. Система получила название «Счёт 27:9», где первые цифры обозначают количество кандидатов, прошедших отбор, а последние — число сотрудников, получивших работу. ДЕТАЛИ После запуска новой технологии рекрутинга специалисты компании заметили тревожную тенденцию — практически все отобранные кандидаты оказались опытными профессионалами с высоким уровнем компетенций, тогда как молодые сотрудники, недавно окончившие университеты и прошедшие стажировки (джуниоры), почти полностью исчезли из процесса найма. По словам самих разработчиков системы, алгоритм был настроен таким образом, чтобы автоматически выявлять наиболее компетентных специалистов, основываясь исключительно на объективных показателях эффективности труда и предыдущих достижений. Однако на практике оказалось, что система игнорирует такие важные качества, как инициативность, способность быстро адаптироваться и желание учиться новому. «Мы изначально предполагали, что новая технология поможет нам быстрее находить лучших профессионалов и экономить ресурсы на обучении новых сотрудников, — поделился генеральный директор Антропика Михаил Попов. — Но теперь мы понимаем, что наша цель — не просто нанимать самых квалифицированных специалистов, а создавать команду, способную расти вместе с нами». КОНТЕКСТ Проблема «выдавливания» молодых специалистов становится всё более актуальной среди российских компаний. Многие крупные игроки рынка IT активно внедряют автоматизированные системы оценки кандидатов, стремясь повысить эффективность подбора кадров. Однако подобные решения нередко приводят к перекосам в сторону опытных работников, оставляя за бортом тех, кто обладает потенциалом, но пока ещё недостаточно развит профессионально. ВОПРОС Как вы считаете, стоит ли компаниям пересмотреть подходы к подбору персонала и учитывать не только профессиональные достижения, но и другие личностные качества кандидата? #ИИ #нейросети #технологии #AI 🔗 https://max.ru/id141100222014_biz3