енного на фундаментальной модели в здравоохранении. Решение снимает главный барьер для ...
енного на фундаментальной модели в здравоохранении. Решение снимает главный барьер для больниц — финансовый — и открывает дорогу массовому внедрению. 🌍 Регионы и рынки Россия: 59 зарегистрированных ИИ-изделий На форуме «Ростки: Россия и Китай» в Казани глава Росздравнадзора Алла Самойлова сообщила: в России зарегистрировано 59 отечественных медицинских решений с ИИ. В реестре — более 42 тыс. единиц медоборудования, и он ежегодно растёт. Башкирия: ИИ уже в рутине В республике работают 6 сервисов поддержки врачебных решений для анализа радиологических изображений. В каждом фельдшерско-акушерском пункте — цифровой ЭКГ-аппарат: исследование сразу анализирует Центр управления сердечно-сосудистыми рисками и маршрутизирует пациента. Ежедневно обрабатывается более 4,5 млн электронных медкарт. «Медскан» + Сбер: единый цифровой путь пациента Компании договорились о совместной разработке — от записи на приём и диагностики до лечения, оплаты и наблюдения. Также инициируется создание единого правового поля для медицинских кластеров в СНГ. Сингапур: корейский AI для эндоскопии Национальный университетский госпиталь Сингапура внедряет южнокорейскую AI-систему ENAD для реального времени обнаружения и классификации поражений при гастро- и колоноскопии. Система повышает выявляемость аденом на 16%. Уже работает в более чем 200 медучреждениях Южной Кореи, одобрена в Таиланде, Малайзии и Колумбии. Китай: iFLYTEK — рост 74,9% Выручка iFLYTEK от AI-здоровье-ассистентов за первое полугодие выросла на 74,9% до 182 млн юаней. Сегмент стал главным драйвером роста компании. Mindray + Tencent: первая LLM для медтехники 10 августа Mindray Medical и Tencent Cloud запустили то, что называют первой в мире LLM для медицинского технологического сервиса. ⚖️ Регулирование: Россия законодательно закрепляет ИИ С 1 сентября 2026 года вступает в силу Федеральный закон № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в РФ». Документ впервые на законодательном уровне закрепляет понятия «искусственный интеллект», «большая фундаментальная модель», «суверенная БФМ» и «национальная БФМ». Ключевое требование: весь технологический цикл суверенных БФМ должен происходить в России — это касается отраслей, где критична безопасность данных (оборона, банки, медицина). Национальные БФМ могут дообучаться на зарубежных открытых моделях, но инфраструктура обязана находиться в России. При этом эксперты предупреждают: уже более 80% врачей в США используют ИИ-сервисы (рост в два раза с 2023 года), а обычные люди массово обращаются к «цифровым докторам» без медобразования — и это создаёт новые риски. Краткий итог: ИИ в медицине перестал быть экспериментом. Он оплачивается страховками, встраивается в рутинную диагностику, ускоряет разработку лекарств и получает законодательное регулирование. Главный вопрос ближайших лет — не «будет ли ИИ работать», а «как обеспечить его безопасность и кто за это заплатит».