Еженедельный дайджест: ИИ и страхование — главные события 26 июля – 2 августа 2026 года
Еженедельный дайджест: ИИ и страхование — главные события 26 июля – 2 августа 2026 года 📊 Оценка рисков и андеррайтинг: от данных к доверию Платформа Cytora заключила стратегическое партнёрство с сетью верифицированных данных InformData. Теперь в AI-воркфлоу коммерческого андеррайтинга встраиваются проверенные данные о людях — от публичных записей и судебных систем до водительских и лицензионных реестров. Для страховщиков это означает возможность принимать более быстрые, справедливые и обоснованные решения на всём жизненном цикле полиса: от подачи заявки и пролонгации до урегулирования убытков и корректировок в середине срока. Особый акцент — на усилении защиты от мошенничества и комплаенс-нарушений за счёт верификации «человеческого фактора» в коммерческих рисках. InsurtechDay 2026, прошедший в Москве 30 июля, собрал более 250 участников и свыше 30 спикеров из «Ингосстраха», «РЕСО-Гарантии», «АльфаСтрахования», «СОГАЗа», «Т-Страхования» и НСИС. Ключевая идея форума: страхование смещается от компенсации убытков к их предупреждению. Гендиректор «Страхового брокера Сбербанка» Елена Перфильева рассказала о пилотном проекте, где ИИ-модели подключаются к ERP-системам корпоративных клиентов, чтобы прогнозировать риски до наступления события. А глава «Т-Страхования» Иван Мироненко призвал активнее использовать спутниковые данные и информацию от госорганов — китайские страховщики, по его словам, уже это делают. По данным исследования Sollers Consulting, четыре из десяти страховых компаний уже используют ИИ в андеррайтинге. Всего в страховом секторе насчитывается 126 сценариев применения ИИ, из которых 13 напрямую связаны с андеррайтингом. ⚙️ Обработка заявок и урегулирование убытков: узкие горлышки и агентный ИИ Национальная страховая информационная система (НСИС) — «дочка» ЦБ — отчиталась о впечатляющих результатах: внедрение внутреннего ИИ увеличило скорость обработки данных в 20 раз без найма дополнительных сотрудников. При среднемесячном росте числа обращений на 11% и годовом скачке в 1,5 раза штат отдела не расширился ни на одного человека. Без автоматизации, по расчётам НСИС, штат пришлось бы увеличить в 7 раз. Ключевой инструмент — развёрнутая на локальных мощностях большая языковая модель с технологией RAG (генерация ответов на основе контекста, обогащённого поиском). Вся инфраструктура работает внутри защищённого контура — «всё "железо", защита и обучение моделей должны находиться внутри нашего защищённого периметра», подчеркнул гендиректор НСИС Николай Галушин. При этом ИИ остаётся помощником, а не капитаном — он не принимает архитектурные решения, но значительно ускоряет процессы. Теперь система превратилась из простой загрузки договоров в полноценную аналитическую платформу, где данные по перестрахованию, расчётам КБМ и страховым историям обрабатываются с высокой скоростью и предлагают конкретные решения для бизнеса. Insurtech-компания Five Sigma обратила внимание на парадокс: несмотря на прогресс в автоматизации первичного уведомления о страховом случае (FNOL), общее время урегулирования продолжает расти. Узкое горлышко сместилось на этап сразу после FNOL — заявки там зависают, а не движутся дальше. Компания призывает страховщиков автоматизировать весь жизненный цикл, а не только «входную дверь». 🕵️ Выявление мошенничества: битва ИИ против ИИ Главный вызов недели — мошенничество, вооружённое генеративным ИИ. Five Sigma провела тестирование совместно с SAS: рецензенты не могли отличить сгенерированные ИИ изображения ущерба от настоящих фотографий. Дипфейки уже составляют, по оценкам, 11% от всех случаев первого-party мошенничества, а средняя сумма fraudulent-заявки достигает £84 000. В России страховщики бьют тревогу по поводу новой схемы: мошенники обрабатывают найденные в соцсетях фотографии автомобилей с помощью ИИ, нанося на кузов трещины, вмятины и царапины, после чего подают поддельное заявление о ДТП. При этом они часто действуют от имени реального владельца авто, не подозревающего о происходящем. Рынок б