няют физическую часть. Их кейсы уже охватывают нефтехимию, химию и энергетику.
няют физическую часть. Их кейсы уже охватывают нефтехимию, химию и энергетику. 宝钢股份 (Baosteel) и 宝信软件 выпустили White Paper «AI + Сталь» и платформу промышленного зрения «智鉴工场xVue» — попытка сделать так, чтобы однажды внедрённое ИИ-решение можно было тиражировать на другие линии и заводы. 🇷🇺 Российские кейсы: от автозаводов до птицефабрик И российская промышленность не остаётся в стороне. Свежие примеры внедрений: Нижегородский автозавод расширяет роботизированный парк окрасочного производства. На заводе ОСК «Красное Сормово» в цехе №2 введён в эксплуатацию сварочный робот — рутинную сварку теперь выполняет автоматика. На «Обуховском заводе» ИИ помогает анализировать производственные процессы, на «Северной верфи» нейросети применяют при проектировании, а компания «Заслон» использует ИИ для выявления дефектов печатных плат. Глава компании «Логика молока» Закариев заявил, что один робот на производственной линии заменяет до 8 человек. Для мордовской птицефабрики разработали уникального робота с ИИ. 💎 Итог дня Сегодняшние новости говорят об одном: 2026 год — год перехода промышленного ИИ и робототехники от пилотов к масштабному внедрению. Гуманоидные роботы уже считают экономику — окупаемость за 18 месяцев, производительность на треть выше человеческой. «Физический ИИ» становится самостоятельным рынком, за который борются Nvidia, китайские гиганты и японские производители. А промышленный ИИ эволюционирует из «советчика» в «исполнителя» — он пишет код, управляет оборудованием и принимает решения в реальном времени. Технология больше не «что это?». Теперь вопрос — «когда это окупится?» И ответы уже есть.