Почему нейросеть уверенно выдумывает факты и источники?
Почему нейросеть уверенно выдумывает факты и источники? Иногда нейросеть не просто ошибается. Она уверенно называет несуществующую статью, её автора, год публикации — и даже добавляет ссылку. Выглядит убедительно. Но убедительный текст ещё не означает проверенный факт. Языковая модель строит продолжение текста на основе закономерностей языка и контекста. Если она не сверяет ответ с поиском или надёжным источником, правдоподобные детали могут оказаться выдумкой. Такие ошибки часто называют «галлюцинациями» — но это не значит, что модель переживает человеческие галлюцинации или намеренно обманывает. Особенно внимательно стоит проверять названия исследований, цитаты, статистику, фамилии и ссылки. Полезный запрос: «Дай только проверяемые сведения. Добавь ссылки на первоисточники и отдельно отметь всё, в чём ты не уверен. Не придумывай недостающие данные». Но даже такой запрос не заменяет проверку: ссылку нужно открыть и убедиться, что источник существует и действительно подтверждает сказанное. Больше практических промтов и обучающих материалов — в моём боте в MAX: https://max.ru/se14222301_bot