⚡"Наша модель позволяет индивидуально оценить риски для пациентов после радикального ле... — 30 августа 2026 г. в 11:08:51.737
⚡"Наша модель позволяет индивидуально оценить риски для пациентов после радикального лечения" 🏆Предиктивная модель оценки риска прогрессирования заболевания у пациентов с колоректальным раком, разработанная с использованием методов машинного обучения, завоевала Премию конкурса Open source research и British journal of surgery. 🧬Международная организация Open source research и Британский хирургический журнал ежегодно проводят конкурс на лучшую научную работу в области колопроктологии. ✅В этом году конкурс проходил в рамках ежегодного съезда общества колоректальных хирургов Египта. Из множества отправленных работ для устного представления были отобраны 5 из разных стран мира, включая Великобританию, Турцию и Алжир. 💥Премия была присуждена за исследование, выполненное в рамках работы Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта, организованного под руководством Тиграна Геворкяна в НМИЦ онкологии им. Н.Н.Блохина в 2023 году. ✅Работу представил научный руководитель группы по предиктивному моделированию д.м.н. Сергей Сергеевич Гордеев. Тема исследования - прогнозирование прогрессирования колоректального рака с использованием методов машинного обучения. В рамках работы была разработана модель, которая с использованием базовых данных, доступных в электронной истории болезни, позволяет разделить пациентов на прогностические подгруппы существенно эффективнее, чем традиционная система статирования TNM. Это открывает возможности персонализованного подхода к ведению пациентов после радикального лечения, - пояснил Сергей Гордеев, - В настоящее время послеоперационную химиотерапию и обследования назначают исходя из общих правил. Наша модель позволяет индивидуально оценить риск пациента и представить более обоснованные решения. Для широкого внедрения в клиническую практику запланировано прохождение регистрационных мероприятий, но достигнутый на сегодняшний день результат уже говорит о возможности эффективного применения технологий искусственного интеллекта в клинической практике. Преимуществом проведённого исследования является подтверждение того, что в российских медицинских информационных системах содержаться необходимые данные для обучения таких моделей, а так же участие нескольких центров в исследовании и наличие внешней валидации, - продолжает Тигран Геворкян, - иными словами, результаты были подтверждены не только в той клинике и на тех данных, которые были использованы для обучения модели ИИ. Они сработали и на внешних данных из других центров, с которыми модель была незнакома. Это говорит о высокой вероятности того, что полученные результаты будут воспроизводимы в других клиниках без существенных затрат на подготовку медицинских информационных систем. Кроме того, разработанные Исследовательским центром прикладные программные продукты позволяют значительно ускорить масштабирование похожих решений на другие онкологические нозологии и профили медицинской помощи. Реализуемые Минздравом России единые подходы к разработке и администрированию медицинских информационных в эру бурного развития ИИ-решений являются стратегическим преимуществом нашей страны — подчеркнул Тигран Геворкян. Работа получила признание на высоком уровне в международном сообществе. Премия позволяет опубликовать полученные результаты в престижном научном издании British Journal of Surgery (журнал I квартиля). Подробнее о возможностях ИИ в здравоохранении можно узнать на VII Международном форуме "Инновационная онкология", который пройдет в Москве, в Цифровом деловом пространстве. Адрес: ул. Покровка, д. 47 Регистрация: inno-onco.ru