Новый способ извлечения фактов из текста с диффузионными моделями
Новый способ извлечения фактов из текста с диффузионными моделями Диффузионные модели — не только для картинок, они умеют создавать тексты, расставляя слова почти случайно, пока не получится связное предложение. Исследователи из MWS AI и ИТМО использовали эту особенность, чтобы лучше вытягивать факты из текста. В своей работе DiffIE они предложили генерировать разметку всех возможных фактов сразу, а затем объединять результаты нескольких запусков. Так можно балансировать между скоростью и качеством без переобучения. На тесте CaRB метод показал лучшие результаты по двум ключевым метрикам. #технологии #ИИ #экономика #наука #нейросети
113 просмотров
Канал в каталоге Максиметера
3 994 подписчиков · IT и технологии