Разработка НГУ для снижения «галлюцинаций» нейросетей стала победителем конкурса🏆
Разработка НГУ для снижения «галлюцинаций» нейросетей стала победителем конкурса🏆 Yandex Open Source, проходившего при поддержке платформы для разработчиков SourceCraft в треке «Искусственный интеллект». В число лучших вошёл проект RAGU (Retrieval‑Augmented Generation & Understanding), над которым работает команда под руководством доцента Новосибирского государственного университета Ивана Бондаренко. RAGU — это модульный движок GraphRAG, предназначенный для тех случаев, когда простого векторного поиска уже не хватает и нужно строить полноценные графы знаний по текстовым документам. Он позволяет собирать, хранить и гибко опрашивать структурированные данные, опираясь на граф связей между понятиями, а не только на похожесть формулировок. — Сырой текст автоматически режется на устойчивые фрагменты, из них нейросеть выделяет сущности и связи, после чего RAGU собирает граф, объединяет дублирующиеся узлы и разбивает сеть на кластеры по алгоритму Лейдена, — описал суть его работы Иван Бондаренко. Подробнее