В ИПТ РАН разработан адаптивный метод прогнозирования энергопотребления портовой инфрас... — 30 июля 2026 г. в 12:50:55.519
В ИПТ РАН разработан адаптивный метод прогнозирования энергопотребления портовой инфраструктуры. Сотрудники лаборатории интеллектуальных транспортных систем Института проблем транспорта им. Н.С. Соломенко Российской академии наук разработали адаптивный метод прогнозирования временных рядов AKNN-TS (Adaptive K-Nearest Neighbors for Time Series – адаптивный метод k-ближайших соседей для временных рядов). Особенность алгоритма заключается в динамическом выборе параметров моделирования в зависимости от локальной структуры данных. В ходе апробации метод продемонстрировал более высокую точность прогнозов по сравнению с классическими статистическими моделями (такими как Naive, Linear Trend, Auto-ETS) на различных горизонтах планирования. Метод может быть использован для оптимизации работы энергосистем морской транспортной инфраструктуры, включая системы берегового электроснабжения судов и портовые зарядные станции. Он относится к классу «Green AI» (энергоэффективный искусственный интеллект), не требует значительных вычислительных ресурсов и поддерживает инкрементальное обучение (дообучение модели на новых данных без ее полного пересчета). Подробная информация о результатах исследования, деталях алгоритма и комментариях авторов опубликована в материале на официальном сайте Министерства науки и высшего образования Российской Федерации.