Яндекс заменил каскад алгоритмов рекомендаций одной ИИ-моделью — 1 октября 2026 г. в 10:59:22.106
Яндекс заменил каскад алгоритмов рекомендаций одной ИИ-моделью Яндекс представил генеративную модель Sona, которая объединяет все этапы формирования рекомендаций в единый ИИ-модуль. 🇷🇺 Яндекс представил модель Sona для рекомендаций Sona — первая модель Яндекса, которая самостоятельно анализирует поведение пользователя (что выбирал, отклонял, к чему возвращался) и на этой основе формирует и ранжирует рекомендации без ручного подбора признаков. Раньше для этого требовался целый каскад отдельных алгоритмов, настроенных под разные этапы. Первым полигоном стали музыкальные рекомендации в колонках с «Алисой», где за неделю Sona полностью заменила систему из десятков алгоритмов. По итогам эксперимента время прослушивания рекомендованных треков выросло на 6,3%, запросы на повторное воспроизведение — почти на 18%, а число активных слушателей увеличилось на 4,5%, что в 2,4 раза больше эффекта от предыдущего обновления. Выигрывает Яндекс как разработчик — проще поддерживать одну модель вместо десятков алгоритмов, и пользователи сервисов с «Алисой», которым подборки становятся точнее. Проигрывают узкие решения на базе ручной инженерии признаков — такой подход постепенно теряет смысл на фоне генеративных моделей. Для России это пример того, что крупные отечественные компании способны создавать собственные прикладные ИИ-модели промышленного уровня, а не только использовать готовые зарубежные или открытые решения. Это снижает зависимость от иностранных рекомендательных технологий в ключевых российских сервисах — музыке, видео, маркетплейсах. 💡 На пальцах: Пользователи сервисов Яндекса, скорее всего, заметят, что музыка и другой контент подбираются точнее и без лишних повторов. 🔗 iXBT · CNews Переход на единую генеративную модель вместо каскада алгоритмов — логичный шаг для индустрии, и важно, что Яндекс делает его на собственной разработке. #НейроНовости #Яндекс #рекомендательныесистемы